[发明专利]基于脑源成像与相关性分析的电极选择方法有效
| 申请号： | 201910838431.8 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110584660B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 李明爱;董宇欣;张娜 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/291 | 分类号： | A61B5/291;A61B5/377;A61B5/372 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于脑源成像与相关性分析的电极选择方法，根据电极帽的初始电极配置确定基础电极组；然后，对采集到的运动想象脑电信号进行带通滤波预处理；接着，使用标准化低分辨率脑电磁断层扫描成像算法对MI‑EEG进行脑源成像，得到脑源域偶极子幅值时间序列；进而，根据每次实验的偶极子幅值峰值确定脑皮层激活区域，计算激活区域内偶极子幅值时间序列与各电极MI‑EEG信号的皮尔逊相关系数并降序排列；最后，选择相关系数较大的电极与基础电极组结合组成最优电极组。本发明排除了与想象任务相关性弱且不利于分类的电极，对于提高计算效率和实验便捷性具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成像 相关性 分析 电极 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.基于脑源成像与相关性分析的电极选择方法，其特征在于：首先根据初始脑电采集帽的电极配置确定均匀分布的基础电极组；然后对全部电极采集到的脑电信号进行8-32Hz的预处理，获得与运动想象节律相关的MI-EEG；利用sLORETA源成像算法将预处理后的MI-EEG逆变换到脑源域，得到偶极子幅值时间序列；根据每次实验的偶极子幅值峰值计算平均激活阈值，将幅值超过平均激活阈值的偶极子集合确定为为激活区域；进而，计算各个电极的MI-EEG信号与激活区域内偶极子幅值时间序列的皮尔逊相关系数并降序排列；对于两类想象任务，交替取相关系数最大的电极组成电极排序，选择排序前N名的电极与基础电极组结合组成最优电极组。/n
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