[发明专利]一种基于人工智能的单手手指点读文字识别方法和系统在审
| 申请号： | 201910837914.6 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110443231A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 陈大凯;宋伟;刘光磊;尹正杰 | 申请（专利权）人： | 湖南神通智能股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06K9/46;G06T7/70;G06N3/04;G09B5/06 |
| 代理公司： | 长沙市和协专利代理事务所(普通合伙) 43115 | 代理人： | 王培苓 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的单手手指点读文字识别方法，属于智能点读技术领域。所述的手指点读文字识别方法包括以下步骤：(1)通过摄像头采集图像；(2)对图像进行处理；(3)使用手指特征识别神经网络获得初步指尖点坐标；(4)手指特征识别网络经过两次输入定位出精准的指尖坐标，并截取指尖前方矩形区域；(5)文字识别库对矩形区域文字进行识别，获得文字中心坐标点；(6)对文字中心坐标点和指尖点坐标的距离进行比较，输出文字信息；(7)对文字信息进行语音朗读。本发明通过OpenCV视觉算法予以辅助，减轻硬件方面压力，具有良好的市场推广前景，通过手指神经网络精准定位指尖，实现手指精确点读。 | ||
| 搜索关键词： | 指尖 文字识别 人工智能 单手手指 矩形区域 神经网络 手指特征 文字中心 点坐标 坐标点 距离进行比较 输出文字信息 图像 摄像头采集 精准定位 市场推广 视觉算法 输入定位 文字信息 硬件方面 语音朗读 截取 智能 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的单手手指点读文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过摄像头实时采集手指图文图像；(2)对摄像头采集的单帧高清晰图像进行图像预处理；(3)使用预先训练好的手指特征识别神经网络，在预处理的图像中对手指特征区域进行定位并获得手指指尖坐标；截取手指指尖点坐标前方的区域输出给文字识别库；(4)文字识别库对矩形区域中的文字进行识别，并且得到文字中心坐标点；(5)对文字中心坐标点和指尖点坐标的距离进行比较，计算得出距离指尖最近的文字，输出文字信息；(6)对文字信息进行语音朗读。
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