[发明专利]基于包含定性方位和定量距离的位置描述的POI定位方法有效
| 申请号： | 201910837543.1 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110716999B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 程若桢;陈静 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于包含定性方位和定量距离的位置描述的POI定位方法，其特征在于，包括基于POI数据集构建基于ELLG的语义网，根据POI本体模型构造模型中的概念的实例，作为语义网中的节点；基于ELLG进行定性方位关系的多尺度压缩，构造语义网中的定性方位关系；将位置描述解析为位置语义、定性方位关系和定量距离关系；根据语义网，基于POI本体进行地址相似性匹配，将位置语义中的地址映射为语义网中的相应实例；基于匹配到的相应实例，通过语义网中的定性方位关系和基于ELLG的空间计算推理出满足定性方位上的定量距离关系的目标POI。本发明能够适应面向大范围区域的从定性方位和定量距离描述中定位至POI的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 包含 定性 方位 定量 距离 位置 描述 poi 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于包含定性方位和定量距离的位置描述的POI定位方法，其特征在于，包括下列步骤：/n步骤1，基于POI数据集，构建基于ELLG的语义网，实现方式包括以下子步骤，/n步骤a1，利用POI数据集，根据POI本体模型构造模型中的概念的实例，作为语义网中的节点；/n步骤a2，基于ELLG进行定性方位关系的多尺度压缩，构造语义网中的定性方位关系，包括使用多尺度网格来表达NE、NW、SE、SW关系，使用ELLG的最大尺度网格来表达S、N、E、W关系；/n步骤2，将位置描述解析为位置语义、定性方位关系和定量距离关系；/n步骤3，根据步骤1构建的语义网，基于POI本体进行地址相似性匹配，将位置语义中的地址映射为语义网中的相应实例；/n步骤4，基于匹配到的相应实例，通过语义网中的定性方位关系和基于ELLG的空间计算推理出满足定性方位上的定量距离关系的目标POI，实现方式包括以下子步骤，/n步骤b1，基于语义网进行定性方位推理，包括基于ELLG的多尺度网格进行NE、NW、SE、SW四个定性方位关系的推理，基于ELLG的最大尺度的网格进行S、N、E、W四个定性方位关系的推理，得到满足定性方位关系的POI所在的多尺度网格；/n步骤b2，在步骤b2定性方位推理的网格集合的基础上，进行基于ELLG的定量距离推理，基于ELLG的最大尺度的网格进行S、N、E、W四个定性方位上的定量距离推理，基于ELLG的多尺度网格进行NE、NW、SE、SW四个定性方位上的定量距离推理，从而进一步推理出满足定量距离关系的目标POI。/n
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