[发明专利]一种基于MOSVR与箱形图分析的GIS设备故障检测与定位方法有效

专利信息
申请号: 201910834887.7 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110501154B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 梁博渊;刘振;高骏;贾伯岩;侯倩;邢超 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G06K9/00
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 甄伊宁;王忠玮
地址: 050000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于MOSVR与箱形图分析的GIS设备故障检测与定位方法,涉及电气设备状态监测及故障检测技术领域;其包括采集GIS设备的振动信号,计算振动信号的基波分量占总频率分量的百分比并获得其振动特征,结合多输出支持向量回归模型融合GIS设备多测点的振动特征并搭建其振动特征估计器,通过振动特征估计值与实际测量值之间残差的相对值来计算GIS设备的实时检测指标,通过指数移动加权平均算法处理实时检测指标并实时计算自适应阈值;其通过采集GIS设备的振动信号、获得振动特征、搭建振动特征估计器、计算实时检测指标及自适应阈值等,实现GIS设备故障检测。
搜索关键词: 一种 基于 mosvr 箱形图 分析 gis 设备 故障 检测 定位 方法
【主权项】:
1.一种基于MOSVR与箱形图分析的GIS设备故障检测与定位方法,其特征在于:包括检测方法,所述检测方法为采集GIS设备的振动信号,计算振动信号的基波分量占总频率分量的百分比并获得其振动特征,结合多输出支持向量回归模型融合GIS设备多测点的振动特征并搭建其振动特征估计器,通过振动特征估计值与实际测量值之间残差的相对值来计算GIS设备的实时检测指标,通过指数移动加权平均算法处理实时检测指标并实时计算自适应阈值。/n
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