[发明专利]基于最大熵谱分析的高速动车组轴箱振动主频预测方法有效
| 申请号: | 201910834777.0 | 申请日: | 2019-09-05 |
| 公开(公告)号: | CN110530509B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
| 发明(设计)人: | 干锋;戴焕云;曾京;邬平波;黄彩虹;魏来 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
| 主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G01M17/08;G06F17/14 |
| 代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 郭艳艳 |
| 地址: | 610031*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于最大熵谱分析的高速动车组轴箱振动主频预测方法,通过短时最大熵谱法的到三维时频图和速频图中,振动主频变化更清晰,由车速、不圆阶次和波磨波长等相关因素的边频和倍频的到明显的减弱或消除,显示的振动主频随时间的变化趋势更清晰。根据振动主频随车辆运行速度的变化规律,与传统短时FFT方法相比,最大熵谱法得到的速频图能更清晰且准确地显示振动主频随车辆运行速度的线性关系,能准确地预测振动主频随速度的发展趋势。根据振动主频和车速的线性关系,能准确判断车辆不圆阶次和钢轨波磨波长,结合车辆部件模态信息,预测振动主频是否接近车辆部件振动模态引发共振。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 最大 谱分析 高速 车组 轴箱 振动 主频 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.基于最大熵谱分析的高速动车组轴箱振动主频预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、获取高速动车组轴箱振动加速度数据,并将其划分为若干时间片的加速度数据;/nS2、依次计算每个时间片内加速度数据的最大熵功率谱,并通过对最大熵功率谱进行二次开放运算得到对应的最大熵幅值谱;/nS3、根据每个时间片的最大熵幅值谱,绘制三维频谱分布图;/nS4、根据绘制的三维频谱分布图,进行振动主频预测。/n
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