[发明专利]标识识别方法及其模型的训练方法、装置和电子系统在审
| 申请号： | 201910834664.0 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110543877A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 张沁仪;邵帅 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 荣颖佳<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种标识识别方法及其模型的训练方法、装置和电子系统，其中，该标识识别方法包括：通过预设的第一特征提取网络，提取待识别图片中所包含的标识中字符的位置信息；通过预设的第二特征提取网络，提取该标识的特征图；根据该位置信息，对该特征图中的特征值进行加权处理，进而识别该标识中的字符。该方法通过标识中字符的位置信息，对标识的特征图进行加权处理，从而在特征图上引入基于位置信息的注意力机制，以有效分辨每个字符所在位置，从而提高了标识识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征图 标识识别 加权处理 特征提取 预设 注意力机制 电子系统 基于位置 准确率 分辨 网络 引入 图片 | ||
【主权项】：
1.一种标识识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取包含有标识的待识别图片；/n通过预设的第一特征提取网络，提取所述待识别图片中，所述标识中字符的位置信息；/n通过预设的第二特征提取网络，提取所述标识的特征图；/n根据所述位置信息，对所述特征图中的特征值进行加权处理；/n根据处理后的所述特征图，识别所述标识中的字符。/n
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