[发明专利]一种面向社交电商用户的个性化推荐方法在审
| 申请号： | 201910834318.2 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110544129A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;陈斌斌;周鹏程 | 申请（专利权）人： | 创新奇智(青岛)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 44502 广州鼎贤知识产权代理有限公司 | 代理人： | 丁雨燕<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种面向社交电商用户的个性化推荐方法，包括：S1)初始特征生成；S2)用户‑商品交互特征提取：在曝光过程中不断调整特征取值，曝光后点击和下单视为正向操作，曝光后未点击视为负向操作，每次曝光推荐之后对用户特征进行更新；S3)推荐列表生成：基于用户对商品的下单概率生成推荐列表。本发明的技术方案考虑到用户特征的时变特性，引入遗忘因子以区分近期内用户偏好对商品推荐不同程度的影响，同时截断离当前时刻较长时间的用户操作数据，使得模型能更好地跟随用户偏好的变化。 | ||
| 搜索关键词： | 用户偏好 用户特征 曝光 用户操作数据 个性化推荐 概率生成 交互特征 列表生成 曝光过程 商品推荐 时变特性 特征生成 遗忘因子 截断 负向 商用 正向 引入 更新 | ||
【主权项】：
1.一种面向社交电商用户的个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1)初始特征生成，包括/n采集商品信息，生成商品特征；/n采集用户信息信息，采用以下公式生成用户偏好特征：/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新奇智(青岛)科技有限公司，未经创新奇智(青岛)科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910834318.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
