[发明专利]推荐商家的方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910833752.9 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110689402A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 孙正 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 任亚娟 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种推荐商家的方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在使服务端更准确地向用户推荐商家信息，提高用户操作效率。所述方法包括：获得目标用户的用户特征和多个候选商家各自的商家特征；将所述用户特征和所述多个商家特征输入复购率预测模型，得到所述目标用户针对所述多个候选商家中每个候选商家的复购率；根据所述目标用户针对所述多个候选商家中每个候选商家的复购率，向所述目标用户推荐目标商家，所述目标商家为所述多个候选商家中的至少一个。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户 用户特征 可读存储介质 电子设备 商家信息 特征输入 用户操作 用户推荐 预测模型 服务端 申请 | ||
【主权项】：
1.一种推荐商家的方法，其特征在于，包括：/n获得目标用户的用户特征和多个候选商家各自的商家特征；/n将所述用户特征和所述多个商家特征输入复购率预测模型，得到所述目标用户针对所述多个候选商家中每个候选商家的复购率；/n根据所述目标用户针对所述多个候选商家中每个候选商家的复购率，向所述目标用户推荐目标商家，所述目标商家为所述多个候选商家中的至少一个。/n
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