[发明专利]一种文本图像的手写汉字分割方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910832751.2 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110516674B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 魏东琦;赛琳伟;王占昌;唐亚明;杨博 申请(专利权)人: 中国地质调查局西安地质调查中心
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V10/26;G06V10/764
代理公司: 合肥超通知识产权代理事务所(普通合伙) 34136 代理人: 龚存云
地址: 710054 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 本申请公开了一种文本图像的手写汉字分割方法及系统,所述方法包括:将文本图像进行二值化和去除背景网格线操作,获得预处理文档;采用大小为2×128的区域对所述预处理文档做平均池化,得到每行区域;对所述每行区域分割成一块或多块,再进行合并,得到每个字的区域,使得一个汉字的偏旁和部首能正确地合并在一起。本发明的优点是:实现简单,能完美地去除图像中的横竖线条,能处理倾斜行和汉字间的连笔情况,有效找到连笔应该断开的位置;列分割精度高,采用了动态规划算法,结合深度神经网络汉字识别,确保了一个汉字的偏旁部首能正确的合并到一起;综合采用了机械分割、深度学习、统计自然语言处理多种手段,达到了理想的分割效果。
搜索关键词: 一种 文本 图像 手写 汉字 分割 方法 系统
【主权项】:
1.一种文本图像的手写汉字分割方法,其特征在于,包括:/n将文本图像进行二值化和去除背景网格线操作,获得预处理文档;/n采用大小为2×128的区域对所述预处理文档做平均池化,得到每行区域;/n对所述每行区域分割成一块或多块,再进行合并,得到每个字的区域,使得一个汉字的偏旁和部首能正确地合并在一起。/n
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