[发明专利]一种基于暗通道先验的图像去雾改进方法

摘要

本发明公布了一种基于暗通道先验的图像去雾改进方法。包括以下步骤：首先，在分析有雾图像天空区域灰度均值和方差特征基础上，基于二分搜索思想改进大气光值估计算法，可获得更为准确的大气光值；其次，提出一种改进的暗通道值计算方法，依据最小值图和暗通道图的灰度差，获取自适应阈值，确定景深变化剧烈的图像边缘位置并进行灰度值修正。最后，根据雾天图像退化模型对有雾图像进行复原。本发明的基于暗通道先验的图像去雾改进方法，能够有效去除复原图像光晕效应，纠正色偏，提高对比度，同时保留更多的细节信息。

主权项

1.本发明公布了一种基于暗通道先验的图像去雾改进方法，其特征在于：包括以下步骤，/n步骤(A)根据暗通道先验理论，获取待改进的暗通道图像；/n步骤(B)针对光晕效应产生的原因，对暗通道图像进行边缘修正；/n步骤(C)对边缘修正后的暗通道图像进行区域平滑处理，得到改进后的暗通道图像；/n步骤(D)根据二分搜索方法估计可靠的大气光值；/n步骤(E)依据雾天图像退化模型实现图像去雾。/n