[发明专利]基于模式识别的社区搜索方法在审
| 申请号： | 201910830390.8 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110610433A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 马涛 | 申请（专利权）人： | 成都威嘉软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 11340 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨春 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于模式识别的社区搜索方法，该方法包括：根据用户节点之间的社交关系构建社交网络图；将随时间变化的社交网络图组成时间演进网络；将时间演进网络转化为社交关系矩阵，然后对所述矩阵进行编码，构建编码代价函数；通过对用户进行分组来划分社交网络，将结构相同的社交网络组成子网络，确定不同时间段下社区的稳定结构。本发明提出了一种基于模式识别的社区搜索方法，在面对具有链路缺失或具有噪声数据的网络时，有效降低了网络突变和累加误差对社区发现精度的影响，不仅考虑节点直接邻居的影响，还考虑间接邻居的影响，从而降低算法对邻域阈值参数的敏感性，有效提高社区归属结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 网络图 模式识别 社交关系 社交网络 时间演进 社区 构建 搜索 编码代价函数 随时间变化 网络 间接邻居 累加误差 社区发现 网络转化 稳定结构 用户节点 噪声数据 阈值参数 时间段 子网络 链路 算法 突变 归属 分组 邻居 | ||
【主权项】：
1.一种基于模式识别的社区搜索方法，其特征在于，包括：/n根据用户节点之间的社交关系构建社交网络图；/n将随时间变化的社交网络图组成时间演进网络；/n将时间演进网络转化为社交关系矩阵，然后对所述矩阵进行编码，构建编码代价函数；/n通过对用户进行分组来划分社交网络，将结构相同的社交网络组成子网络，确定不同时间段下社区的稳定结构。/n
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