[发明专利]一种推荐系统数据抽象与自动化特征工程的方法有效
| 申请号： | 201910829720.1 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110531959B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;冯元;吴腾虎 | 申请（专利权）人： | 深圳创新奇智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/10 | 分类号： | G06F8/10 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种推荐系统数据抽象与自动化特征工程的方法，对于任意场景的推荐系统数据，只需要了解将该推荐系统数据进行适配后生成的字段内的关键词和指定的处理函数，即可使用通用的数据处理和特征工程代码，完成特征的生成，包括数据抽象化、对标准抽象数据配置schema，并开发相应的通用处理函数这两步骤。本方法减少了工程师的开发工作量，使其有更充裕的时间和精力进行模型调优工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 系统 数据 抽象 自动化 特征 工程 方法 | ||
【主权项】：
1.一种推荐系统数据抽象与自动化特征工程的方法，其特征在于：对于任意场景的推荐系统数据，只需要了解将该推荐系统数据进行适配后生成的字段内的关键词和指定的处理函数，即可使用通用的数据处理和特征工程代码，完成特征的生成，具体包括如下步骤：/n步骤a、数据抽象化，基于字段设置原则，把甲方提供的原始数据适配成标准抽象数据；/n步骤b、对标准抽象数据配置schema，并开发相应的通用处理函数，经过自动化特征工程从而生成特征数据。/n
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