[发明专利]预测违约损失率的方法和装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910829516.X | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110659979A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 周立勇;谢炘业;程琦 | 申请（专利权）人： | 深圳中兴飞贷金融科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 11447 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 徐晨影 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科苑路11*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种预测违约损失率的方法和装置、存储介质及电子设备，以提升违约损失率的预测结果的准确性。所述预测违约损失率的方法包括：获取属于同一用户组中的第一类用户的特征信息以及第二类用户的特征信息；将获取到的特征信息输入至预先建立的违约率预测模型，得到所述用户组中第二类用户的违约率信息，其中，所述违约率预测模型是以历史用户组中各类用户的特征信息以及第二类用户的历史违约率信息作为模型训练样本训练得到的；根据所述用户组中所述第二类用户的违约率信息以及向所述用户组推荐的目标业务产品的特征信息，确定所述目标业务产品的违约损失率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 损失率 用户组 目标业务 预测模型 模型训练样本 方法和装置 存储介质 电子设备 历史用户 同一用户 预测结果 预先建立 预测 | ||
【主权项】：
1.一种预测违约损失率的方法，其特征在于，包括：/n获取属于同一用户组中的第一类用户的特征信息以及第二类用户的特征信息；/n将获取到的特征信息输入至预先建立的违约率预测模型，得到所述用户组中第二类用户的违约率信息，其中，所述违约率预测模型是以历史用户组中各类用户的特征信息以及第二类用户的历史违约率信息作为模型训练样本训练得到的；/n根据所述用户组中所述第二类用户的违约率信息以及向所述用户组推荐的目标业务产品的特征信息，确定所述目标业务产品的违约损失率。/n
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