[发明专利]基于生成对抗网络的地震数据面波压制方法有效
| 申请号： | 201910829017.0 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110658557B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 司旭;苑益军 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 姚远方 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络的地震数据面波压制方法。该方法主要包括：创建一组通过数据处理获得的训练数据；向神经网络提供训练数据，训练生成器和判别器，通过网络训练使生成器产生的数据能够欺骗判别器，判别器能够识别生成器所产生的数据和训练数据；在网络训练过程中，通过采用生成器和判别器相互对抗训练方法，使生成器能够得到好的数据，判别器能够进行更加准确的识别；完成网络训练后，将包含面波的原始地震数据提供给生成器，生成器就产生了无面波的地震数据。通过模拟数据和实际地震数据处理实例表明，本发明提供的方法可以有效压制地震数据中的面波，并能保护有效信号，提高地震资料信噪比。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 地震 数据 压制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的地震数据面波压制方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1，创建一组通过数据处理获得的训练数据；/nS2，向神经网络提供训练数据，训练生成器和判别器，通过网络训练使生成器产生的数据能够欺骗判别器，判别器能够识别生成器所产生的数据和训练数据；/nS3，在网络训练过程中，通过采用生成器和判别器相互对抗训练方法，使生成器能够得到好的数据，判别器能够进行更加准确的识别；/nS4，完成网络训练后，将包含面波的原始地震数据提供给生成器，生成器产生无面波的地震数据。/n
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