[发明专利]一种基于模糊聚类算法的无线传感器网络节点分簇优化方法在审
| 申请号： | 201910828521.9 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110602716A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王军;易柏言;张柳;王璐 | 申请（专利权）人： | 沈阳化工大学 |
| 主分类号： | H04W16/20 | 分类号： | H04W16/20;H04W56/00;H04W84/18 |
| 代理公司： | 21205 沈阳技联专利代理有限公司 | 代理人： | 张志刚 |
| 地址： | 110142 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于模糊聚类算法的无线传感器网络节点分簇优化方法，涉及一种网络节点分簇优化方法，所述方法的算法是通过一些设定的指标对样本进行划分将同一个类别划分为一个类然后对各个类进行迭代计算使得每个类都有自己的隶属度，通过迭代进行隶属度的计算，直到完全收敛为止；收敛条件是隶属度的变化量小于规定的阈值；具体步骤如下:1）确定模式类数K，1<K≤N，N为样本个数；2）按照样本个数建立初始矩阵，并使得矩阵列元素和为0；3）通过算式子求Zi(L)；4）对得到的数据进行计算得到新的U(L+1)；5）需要求出迭代的聚类中心不断重复直到完全收敛；6）得到新的U(L+1)进行聚类。本发明能够有效的提高时间同步算法的同步效率增强。 | ||
| 搜索关键词： | 隶属度 样本 分簇优化 迭代 收敛 无线传感器网络节点 算式 模糊聚类算法 时间同步算法 初始矩阵 迭代计算 聚类中心 收敛条件 同步效率 网络节点 变化量 矩阵列 聚类 算法 重复 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊聚类算法的无线传感器网络节点分簇优化方法，其特征在于，所述方法的算法是通过一些设定的指标对样本进行划分将同一个类别划分为一个类然后对各个类进行迭代计算使得每个类都有自己的隶属度，通过迭代进行隶属度的计算，直到完全收敛为止；收敛条件是隶属度的变化量小于规定的阈值；/n具体步骤如下:/n1）确定模式类数K，1<K≤N，N为样本个数；/n2）按照样本个数建立初始矩阵，并使得矩阵列元素和为0；/n3）通过算式子求Zi(L)；/n4）对得到的数据进行计算得到新的U(L + 1)；/n5）需要求出迭代的聚类中心不断重复直到完全收敛；/n6）得到新的U (L + 1)进行聚类，划分方法是按照隶属原则进行的，若/n
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