[发明专利]一种三维图像人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910827741.X | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110532979A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 姜珂;于大明;冯超;吴松;刘贵朋 | 申请（专利权）人： | 深圳市华芯技研科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/33;G06T7/41;G06T7/529 |
| 代理公司： | 44298 广东广和律师事务所 | 代理人： | 董红海<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种三维图像人脸识别方法及系统，具体包括：预先建立标准参考人脸模型和正面姿态下的人脸数据库的注册库；实现深度数据与标准参考人脸模型深度图像对齐，并获得姿态参数；根据姿态参数实现纹理图像对齐；分别对对齐了的深度图像和纹理图像进行特征提取，通过深度分类器计算获得深度相似度Sdepth，根据偏转姿态角选择对应的纹理分类器计算纹理相似度Stexture；利用最后对齐的人脸图像和获得的相似度数据利用RGB‑D进行最后人脸识别。用事先预存储的标准3D人脸库，进行3D纹理匹配，以预测受遮挡的面部纹理，可以极大提升姿态变化大、遮挡严重情况下的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 对齐 相似度 标准参考 人脸模型 人脸识别 深度图像 纹理图像 姿态参数 纹理 遮挡 偏转 人脸数据库 人脸图像 三维图像 深度分类 深度数据 识别性能 数据利用 特征提取 纹理分类 预先建立 姿态变化 人脸库 预存储 注册库 姿态角 匹配 预测 | ||
【主权项】：
1.一种三维图像人脸识别方法，其特征在于：/n步骤1.1预先建立标准参考人脸模型和正面姿态下的人脸数据库的注册库G；/n步骤1.2待识别的人脸图像数据为：Q＝(I,D)，I代表任意姿态人脸的图像数据，D代表其对应的深度数据，实现待识别的人脸图像数据的深度数据与标准参考人脸模型实现姿态对齐，实现深度图像对齐，并获得姿态参数；/n步骤1.3将注册库中的正面人脸图像根据1.2获得的姿态参数旋转到与待识别的人脸图像的相同姿势，实现纹理图像对齐；/n步骤1.4分别对对齐了的深度图像和纹理图像进行特征提取，通过深度分类器计算获得深度相似度Sdepth，根据实现待识别的人脸图像的偏转姿态角选择对应的纹理分类器计算纹理相似度Stexture；/n步骤1.5深度相似度Sdepth和纹理相似度Stexture计算待识别的人脸图像的加权相似度；/n步骤1.6利用最后对齐的人脸图像和获得的相似度数据利用RGB-D进行最后人脸识别。/n
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