[发明专利]一种基于多时窗心音信号的多元特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于多时窗心音信号的多元特征提取方法。首先将采集到的多路心音信号进行相关性分析和信号间的误差分析，生成新的多元心音信号时间序列；利用新的多元心音信号时间序列提取同时窗下的同段同周期多路心音信号，生成同时窗多元心音时间序列信号，以及提取异时窗下的不同段不同周期多路心音信号，生成异时窗多元心音时间序列信号；然后，提取同时窗多元心音时间序列信号和异时窗多元心音时间序列信号的串行特征和并行特征；最后，将上述串行特征和并行特征合并，再提取出优化组合的特征作为多元特征。该多元特征能够有效区分人体身份信息；也可直接作用于支持向量机，实现身份特征识别，用于替代指纹、虹膜和人脸的身份信息识别方式。

主权项

1.一种基于多时窗心音信号的多元特征提取方法，其特征在于，该方法包括步骤：/n(1)将采集到的多路心音信号进行相关性分析和信号间的误差分析，生成新的多元心音信号时间序列；/n(2)在步骤(1)的基础上提取同时窗下的同段同周期多路心音信号，生成同时窗多元心音时间序列；/n(3)在步骤(1)的基础上提取异时窗下的不同段不同周期多路心音信号，生成异时窗多元心音时间序列；/n(4)在步骤(2)、步骤(3)的基础上提取同时窗多元心音时间序列和异时窗多元心音时间序列的串行特征和并行特征；其中，所述串行特征为同时窗多元心音时间序列和异时窗多元心音时间序列中每一路信号的心音独立元特征集合；所述并行特征为同时窗多元心音时间序列和异时窗多元心音时间序列各自的n路信号的心音互信息特征集合；/n(5)在步骤(4)的基础上将其串行特征和并行特征合并后提取优化组合特征作为多元特征；/n(6)将多元特征作为支持向量机的输入进行分类识别，得到身份特征识别结果。/n