[发明专利]基于结构化稀疏的可伸缩压缩视频张量信号采集与重构系统有效
| 申请号： | 201910826964.4 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110620927B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 戴文睿;李勇;邹君妮;熊红凯 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04N19/30 | 分类号： | H04N19/30;H04N19/132;H04N19/42;H04N19/85 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于结构化稀疏的可伸缩压缩视频张量信号采集与重构系统，包括：张量基构造模块、张量分解模块、可伸缩传感模块和可伸缩重构模块，其中，所述张量基构造模块对视频信号的关键帧块利用数据驱动张量子空间联合模型以及分层张量子空间学习生成稀疏基矩阵。本发明提供的可伸缩压缩张量采样契合了视频采样过程的分布式渐进式的结构，对结构化稀疏基矩阵的渐进构造也提升了重构的精确度和效率，从而提高了视频信号的可伸缩采样效率，在不同的采样压缩率下相比其他方法取得了重构增益，同时也具备良好的可扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 稀疏 伸缩 压缩 视频 张量 信号 采集 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于结构化稀疏的可伸缩压缩视频张量信号采集与重构系统，其特征在于，包括：张量基构造模块、张量分解模块、可伸缩传感模块和可伸缩重构模块，其中：/n所述张量基构造模块对视频信号的关键帧块，利用数据驱动张量子空间联合模型以及分层张量子空间学习生成稀疏基矩阵，并将各个稀疏基矩阵输出到张量分解模块以及可伸缩重构模块；/n所述张量分解模块对视频信号的非关键帧以块的形式进行分层分解，得到各层对应的分层子张量信号，并将所述分层子张量信号输出到可伸缩传感模块；/n所述可伸缩传感模块在张量的各个模式上构建结构化采样矩阵，对各分层子张量信号进行压缩投影，得到子张量测量值，并将各个子张量测量值输出到可伸缩重构模块；/n所述可伸缩重构模块接收所述张量基构造模块输出的稀疏基矩阵与所述可伸缩传感模块输出的子张量测量值，对视频信号进行可伸缩重构。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910826964.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种帧内预测模式编解码方法及装置
- 下一篇：不同精度的多个候选
