[发明专利]一种基于多光谱机载激光雷达点云数据的道路提取方法在审

专利信息
申请号: 201910825984.X 申请日: 2019-09-03
公开(公告)号: CN110516653A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 张良;马洪超;马海池 申请(专利权)人: 武汉天擎空间信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/68
代理公司: 42241 武汉明正专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 张伶俐<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 430070 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于多光谱机载激光雷达数据的道路提取方法,该方法包括以下步骤:(1)构建多光谱机载LiDAR点云数据规则格网结构,并计算点云的相关特征。(2)基于随机森林算法对样本数据进行训练,获得候选道路点云数据;(3)基于道路的几何特征约束,对候选道路点云数据进行精化;(4)对道路点云数据进行栅格化处理,得到道路影像数据;(5)利用综合形态学运算,对道路影像数据进行处理,提取道路中心线矢量;(6)基于空间感知对道路中心线矢量进行连接处理,获得完整的道路中心线。本发明通过分析道路的空间、光谱等特征,利用综合形态学处理提取道路中心线,达到准确、快速提取道路3D信息的目的。
搜索关键词: 道路中心线 点云数据 道路影像数据 候选道路 矢量 多光谱 机载激光雷达 形态学处理 形态学运算 栅格化处理 道路提取 规则格网 几何特征 空间感知 快速提取 连接处理 随机森林 样本数据 计算点 构建 光谱 算法 分析
【主权项】:
1.一种基于多光谱机载激光雷达数据的道路提取方法,其特征在于以下步骤:/n(1)对含有道路对象的城市场景多光谱激光雷达数据建立格网索引,定义并计算道路点云的相关特征;/n(2)基于随机森林算法对样本数据进行训练,获得RF分类器,利用RF分类器对测区数据进行分类处理,获得候选道路点云数据;/n(3)基于道路的几何特征约束,对候选道路点云数据进行精化;/n(4)对道路点云数据进行栅格化处理,得到道路影像数据;/n(5)利用综合形态学运算,对道路影像数据进行处理,提取道路中心线矢量;/n(6)基于空间感知对道路中心线矢量进行连接处理,获得完整的道路中心线。/n
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