[发明专利]用户信用评分的获取方法、获取装置、服务器及存储介质有效
| 申请号: | 201910824429.5 | 申请日: | 2019-09-02 |
| 公开(公告)号: | CN110544155B | 公开(公告)日: | 2023-05-19 |
| 发明(设计)人: | 王久君;王湾湾;姚明 | 申请(专利权)人: | 中诚信征信有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/03 | 分类号: | G06Q40/03;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;丁芸 |
| 地址: | 100011 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明实施例提供了一种用户信用的评分获取方法,所述方法包括:确定目标用户;获取所述目标用户数据,所述目标用户数据中包含用户个人信息和行为信息;按预设的数据类型,对所述用户个人信息和行为信息进行分类,获得各个数据类型的数据集合;获得非空的数据集合对应的当前数据类型;从预设的多个用户信用评分模型中确定与所述当前数据类型匹配的用户信用评分模型;将所述目标用户数据输入所述匹配的用户信用评分模型中,获取所述目标用户的信用评分。多个用户信用评分模型使得用户的信用评分更加准确。 | ||
| 搜索关键词: | 用户 信用 评分 获取 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种用户信用的评分获取方法,其特征在于,所述方法包括:/n确定目标用户;/n获取所述目标用户数据,所述目标用户数据中包含用户个人信息和行为信息;/n按预设的数据类型,对所述用户个人信息和行为信息进行分类,获得各个数据类型的数据集合;/n获得非空的数据集合对应的当前数据类型;/n从预设的多个用户信用评分模型中确定与所述当前数据类型匹配的用户信用评分模型;所述预设的多个用户信用评分模型为:预先根据组合公式 对所述预设的数据类型进行组合,针对每种组合训练的一个用户信用评分模型;其中,n为预设数据类型的个数,m=1~n;/n将所述目标用户数据输入所述匹配的用户信用评分模型中,获取所述目标用户的信用评分。/n
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