[发明专利]基于AI图像辨别的光缆线路故障定位及可视化方法及系统

摘要

本发明公开了基于AI图像辨别的光缆线路故障定位及可视化方法及系统，其中方法包括：在光缆线路中安装光时域反射仪和监拍装置；在GIS系统地图中将光缆线路可视化；测量光缆故障点至测量点的长度；计算光缆故障点的地理位置；监拍装置采集光缆故障点的光缆图像以及周围的环境图像并上传至监控管理平台；监控管理平台进行故障图像识别和故障分析。其中系统包括光时域反射仪、监拍装置和监控管理平台。本发明解决了现有技术中无法精确定位光缆故障点的问题，能够精确的定位光缆故障点且在定位的同时可以清楚的知道光缆故障的类型和原因，便于维修人员快速到达现场，便于维修人员提前准备维修工具和方案，提高维修效率，减少损失。

主权项

1.一种基于AI图像辨别的光缆线路故障定位及可视化方法，其特征在于包括下列步骤：/n步骤1)：在光缆线路中安装光时域反射仪和监拍装置，并记录其地理位置；/n步骤2)：在GIS系统地图中标注站点、接头盒、电杆、光时域反射仪和监拍装置的编号和地理位置；/n步骤3)：利用光时域反射仪测得光缆故障点至测量点的长度；/n步骤4)：监控管理平台计算得到光缆故障点的地理位置，并在GIS系统地图中显示；/n步骤5)：监控管理平台发送信息至离光缆故障点最近的监拍装置，监拍装置开启，采集光缆故障点的光缆图像以及周围的环境图像，将图像通过无线传输方式传输至监控管理平台；/n步骤6)：监控管理平台利用人工智能图像辨别技术对所采集的图像进行故障图像识别和故障分析。/n