[发明专利]同时建模时空依赖性和每日流量相关性的人流量预测系统有效
| 申请号： | 201910821133.8 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110570035B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 臧天梓;朱燕民 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种同时建模时空依赖性和每日流量相关性的人流量预测系统，包括：ST编码器模块、FR编码器模块和解码器模块，本发明使用卷积长短期记忆网络同时空间上相邻区域的依赖性和时间依赖性，通过叠加卷积神经网络来分层次地捕获地理空间上不同范围的空间依赖性，同时基于区域的每日流量变化模式生成反映全市范围内每个区域之间流量相关性的完全图，通过图嵌入法为每个区域生成固定维向量表示，通过一层长短期记忆网络和两层反卷积神经网络，生成人流量的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 同时 建模 时空 依赖性 每日 流量 相关性 人流量 预测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种同时建模时空依赖性和每日流量相关性的人流量预测系统，其特征在于，包括：ST编码器模块、FR编码器模块和解码器模块，其中：ST编码器模块通过两层卷积神经网络分层次地建模不同大小空间范围的依赖性、通过一层卷积长短期记忆网络建模时域的依赖性，并将得到的同时捕获时空依赖性的固定维向量表示输出至解码器模块；FR编码器模块基于历史流量数据序列计算每个区域之间的流量变化相似度并生成完全图输出至解码器模块；解码器模块通过一层长短期记忆网络和两层反卷积神经网络，生成人流量的预测结果；/n所述的完全图中通过图嵌入方法为每个区域生成表示向量，使得流量变化相似的区域具有更接近的表示向量；/n所述的完全图中每个节点表示一个区域，每条边表示两个对应区域的流量变化相关性。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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