[发明专利]一种基于神经网络算法的体感支撑技术方法在审
| 申请号： | 201910818852.4 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110705023A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 高智英;张飘;王伟珍 | 申请（专利权）人： | 杭州海飘科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 33233 浙江永鼎律师事务所 | 代理人： | 陆永强;张建 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络算法的体感支撑技术方法，包括以下步骤：S1.对受试者进行人体扫描以获得各受试者的体型数据；S2.确定服装尺寸数据，并令各受试者穿上根据服装尺寸数据制作出的样衣以进行试穿实验；S3.根据试穿实验获取各受试者对相应样衣的舒适性评分结果，且对评分不合格受试者对应的样衣进行服装尺寸调整后重复步骤S2和S3；S4.将评分合格受试者的体型数据作为输入，最终服装尺寸数据作为输出训练BP神经网络预测模型。将各受试者体型数据和最终服装尺寸作为训练样本训练BP神经网络预测模型，从而得到一个能够根据客户体型数据预测适合于客户的服装数据，相较于现有技术具有成衣舒适性更高，不需要进行后续修改等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 体型数据 尺寸数据 服装 样衣 试穿 预测模型 舒适性 神经网络算法 尺寸调整 服装数据 评分结果 人体扫描 训练样本 成衣 客户 体感 输出 预测 重复 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络算法的体感支撑技术方法,其特征在于，包括以下步骤：/nS1.对受试者进行人体扫描以获得各受试者的体型数据；/nS2.确定服装尺寸数据，并令各受试者穿上根据所述服装尺寸数据制作出的样衣以进行试穿实验；/nS3.根据试穿实验获取各受试者对相应样衣的舒适性评分结果，且对评分不合格受试者对应的样衣进行服装尺寸调整后重复步骤S2和S3；/nS4.将评分合格受试者的体型数据作为输入，最终服装尺寸数据作为输出训练BP神经网络预测模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海飘科技有限公司，未经杭州海飘科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910818852.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
