[发明专利]一种基于多尺度超像元分割的高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 201910817383.4 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110516754B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 于浩洋;胡姣婵;宋梅萍;于纯妍;王玉磊;张建祎 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度超像元分割的高光谱图像分类方法，包括：设置多尺度处理框架模型、采用简单线性迭代聚类算法对超像元进行分割获得超像元分割图像集合；将原始图像与超像元分割图像集合进行光谱‑空间特征融合获得多组融合图像；采用支持向量机对每组融合图像进行分类得到分类图像集合；采用主投票法对分类图像集合的分类结果进行决策融合得到最终分类结果。该方法作为一种融合光谱‑空间信息的分类模型，可以有效地解决因单一分割尺度所导致的类别精度分布不均等问题，在高光谱图像地表精细分类等方面具有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 超像元 分割 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度超像元分割的高光谱图像分类方法，其特征在于包括：/n设置多尺度处理框架模型、采用简单线性迭代聚类算法对超像元进行分割获得超像元分割图像集合；/n将原始图像与超像元分割图像集合进行光谱-空间特征融合获得多组融合图像；/n采用支持向量机对每组融合图像进行分类得到分类图像集合；/n采用主投票法对分类图像集合的分类结果进行决策融合得到最终分类结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连海事大学，未经大连海事大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910817383.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
