[发明专利]一种动态手势识别方法在审
| 申请号： | 201910816005.4 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110717385A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 李浩;张运良 | 申请（专利权）人： | 西安文理学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11560 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 商晓莉 |
| 地址： | 710065*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种能够动识别动态手势的方法，该方法通过将人体骨骼节点信息与深度图像信息相结合的方法将手掌位置信息提取，并将手掌图像信息从背景中分离出来，采用SVM支持向量机算法对分割后的手势图像进行识别，最终通过手臂骨骼节点的运动序列，利用DTW动态时间规整算法进行动态手势最优匹配，所述方法能够实现动态手势的有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 算法 深度图像信息 节点信息 人体骨骼 手势图像 手掌图像 手掌位置 信息提取 有效识别 运动序列 最优匹配 规整 骨骼 手臂 分割 | ||
【主权项】：
1.一种动态手势识别方法，其特征在于：步骤S1，确定手掌节点位置，以手掌节点为圆心，手掌节点到手腕节点之间的距离r为半径的圆内对所有白色像素点的位置坐标求均值，以均值代表手掌节点的位置坐标因此手掌节点的(x
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