[发明专利]基于Gabor原子分解的人体异常步态检测方法和装置在审
| 申请号： | 201910813891.5 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110598599A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞军;张晨;王向上;章博华 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11489 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郑久兴 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于基于Gabor原子分解的人体异常步态检测方法和装置，属于步态分析领域。该方法包括：从实验者运动中获取三维加速度数据作为训练样本集，对Gabor模型进行训练；接收到待识别的步态数据时，训练后的Gabor对其进行分类得到一个类别向量；训练后的基于MP的Gabor模型对每个类别向量进行计算得到对应的特征向量，计算所有类别向量与特征向量的欧式距离，把距离作为该步态分析的识别结果。该装置包括：训练集获取模块、训练模块、数据处理模块和Gabor模块。本申请提高了步态分析的准确率，避免出现不误判漏判的结果，保证了识别出的步态结果的完整性、可读性。 | ||
| 搜索关键词： | 步态分析 类别向量 特征向量 三维加速度数据 数据处理模块 方法和装置 训练样本集 步态数据 获取模块 欧式距离 训练模块 异常步态 原子分解 训练集 误判 准确率 步态 可读性 申请 分类 检测 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于Gabor原子分解的人体异常步态检测方法，包括：/n从嵌入智能终端的三轴减速度传感器收集的X,Y,Z轴人体运动数据作为训练样本集；/n使用所述训练样本集对基于MP的Gabor原子特征提取；/n当接收到待识别的三轴数据时，所述训练后的Gabor函数对其进行分类得到一个或多个所述数据的类别特征向量；/n所述训练后的得到的Gabor函数对每个类别向量进行计算得到特征向量，并计算所有类别向量与样本集之间的欧式距离，把距离的远近作为人体异常步态检测的识别结果。/n
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