[发明专利]一种基于自适应双分支网络的低分辨率行人再识别方法有效
| 申请号： | 201910813764.5 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110738099B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 赖剑煌;张文晓 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应双分支网络的低分辨率行人再识别方法，包括步骤：(1)获取低分辨率行人图片，输入到双分支网络，双分支网络包括超分辨率网络分支和生成对抗网络分支，低分辨率行人图片通过双分支网络后得到两张高分辨率图像；(2)将上述两个高分辨率图像进行融合，得到超分辨率图像；(3)将超分辨率图像输入到特征提取网络，输出行人特征向量；(4)将行人特征向量与目标数据集中行人图片的特征向量进行比对，根据相似度确定低分辨率行人图片中行人的身份。本发明结合自适应双分支网络和特征提取网络，进行端到端训练，具有超分辨率图片视觉效果好、行人再识别准确率高的特点，具有很强的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 分支 网络 分辨率 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应双分支网络的低分辨率行人再识别方法，其特征在于，包括步骤：/n(1)获取低分辨率行人图片，输入到双分支网络，所述双分支网络包括超分辨率网络分支和生成对抗网络分支，低分辨率行人图片通过超分辨率网络分支生成能反应行人整体形状的第一高分辨率图像，通过生成对抗网络分支生成细节清晰的第二高分辨率图像；/n(2)将上述第一高分辨率图像和第二高分辨率图像进行融合，得到一张超分辨率图像；/n(3)将超分辨率图像输入到特征提取网络，输出行人特征向量；/n(4)将行人特征向量与目标数据集中行人图片的特征向量进行比对，计算相似度，根据相似度确定低分辨率行人图片中行人的身份。/n
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