[发明专利]一种齿轮故障分类方法、分类装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910813598.9 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110598768B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 赵心阳;肖涵;袁邦盛 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 徐琪琦 |
| 地址： | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种齿轮故障分类方法、分类装置及可读存储介质，齿轮故障分类方法包括：获取目标故障类型齿轮的振动样本数据；对所述目标故障类型齿轮的振动样本数据进行相空间重构，生成无阈值递归图；获取所述无阈值递归图中各目标点的坐标值，根据各所述目标点的坐标值生成高斯分布直方图；利用有界广义高斯混合模型拟合所述高斯分布直方图，提取所述高斯分布直方图的均值和方差作为所述目标故障类型齿轮的振动样本数据的目标特征向量；重复上述步骤，获取待检测齿轮的振动样本数据的目标特征向量，并利用所述待检测齿轮的振动样本数据的目标特征向量和所述目标故障类型齿轮的振动样本数据的目标特征向量判断待检测齿轮的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 齿轮 故障 分类 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种齿轮故障分类方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，获取目标故障类型齿轮的振动样本数据；/n步骤2，对所述目标故障类型齿轮的振动样本数据进行相空间重构，生成无阈值递归图；/n步骤3，获取所述无阈值递归图中各目标点的坐标值，根据各所述目标点的坐标值生成高斯分布直方图；/n步骤4，利用有界广义高斯混合模型拟合所述高斯分布直方图，提取所述高斯分布直方图的均值和方差作为所述目标故障类型齿轮的振动样本数据的目标特征向量；/n步骤5，将目标故障类型齿轮替换为待检测齿轮，重复步骤1至4，获取待检测齿轮的振动样本数据的目标特征向量，并利用所述待检测齿轮的振动样本数据的目标特征向量和所述目标故障类型齿轮的振动样本数据的目标特征向量判断待检测齿轮的故障类型。/n
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