[发明专利]图像转换模型训练方法、异质人脸识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910812547.4 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110659582A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 王孝宇;柳军领;王楠楠 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/51;G06F16/583 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种图像转换模型训练方法、异质人脸识别方法、装置及设备，该异质人脸识别方法包括：获取待识别人脸素描图，并对待识别人脸素描图进行裁剪得到人脸区域素描图；将人脸区域素描图输入预先训练好的图像转换模型进行处理，以生成第二人脸合成图像；对第二人脸合成图像进行特征提取，得到第二人脸合成图像的特征向量；将第二人脸合成图像的特征向量与数据库中存储的多个真实人脸图像的特征向量进行匹配，以得到人脸识别结果。这样先从待识别人脸素描图中剪裁出人脸区域，以减少背景区域对人脸识别的干扰，同时，采用预设图像转换模型进行图像转换，将异质人脸识别转换为同质人脸识别，从而有利于提高异质人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 素描图 人脸合成 图像转换 异质 图像 人脸区域 特征向量 人脸 人脸识别结果 装置及设备 背景区域 模型训练 特征提取 真实人脸 准确率 同质 预设 裁剪 剪裁 匹配 数据库 存储 转换 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像转换模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n将训练样本输入生成对抗网络的生成器进行处理，生成第一人脸合成图像；/n将所述第一人脸合成图像和所述训练样本对应的真实人脸图像输入生成对抗网络的判别器中进行判别，输出判别结果；/n将所述第一人脸合成图像输入预训练的卷积神经网络模型中进行特征提取，得到所述第一人脸合成图像的特征向量，并将所述第一人脸合成图像的特征向量与训练样本对应的真实人脸图像的特征向量进行比对，输出比对结果；/n根据所述判别结果和所述比对结果得到所述图像转换模型。/n
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