[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的人脸去遮挡方法有效
| 申请号： | 201910811961.3 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110728628B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 张立言;董佳媛 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的人脸去遮挡方法，包括如下步骤：准备人脸图像数据集和可能出现在面部的遮挡图像集，对每一张人脸图像随机加遮挡后，得到原始人脸图像、有遮挡人脸图像、遮挡图像组成的三元组数据集；将有遮挡人脸图像作为输入，遮挡图像作为目标图像，通过训练第一个条件生成对抗网络实现遮挡检测的功能；将有遮挡人脸图像和第一个条件生成对抗网络检测出的遮挡图像作为输入，原始人脸图像作为目标图像，通过训练第二个条件生成对抗网络实现人脸遮挡移除的功能。本发明在面部遮挡检测的基础上进行面部遮挡移除，不仅增强了对任意遮挡的识别能力，同时也借助学得的遮挡信息来更好地移除遮挡，使模型更具有鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 人脸去 遮挡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于条件生成对抗网络的人脸去遮挡方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，准备数据集：获取人脸图像数据集，并在互联网上以可能出现在人脸上的遮挡作为关键字收集透明背景的遮挡图片；在每一张人脸图像上添加经过随机变换的遮挡图片得到原始人脸图像、加遮挡后的人脸图像以及经过随机变换的遮挡图像，构成一个由原始人脸图像、加遮挡后的人脸图像以及经过随机变换的遮挡图像组成的三元组数据集；/n步骤2，搭建第一个条件生成对抗网络模型GAN1，其输入为步骤1得到的三元组数据集中的加遮挡后的人脸图像，目标图像为三元组数据集中经过随机变换的遮挡图像，对网络训练后实现遮挡检测的功能；/n步骤3：搭建第二个条件生成对抗网络模型GAN2，其输入为三元组数据集中的加遮挡后的人脸图像与其在第一个条件生成对抗网络的输出，目标图像为三元组数据集中的原始人脸图像，对网络进行训练后最终实现面部遮挡移除的功能。/n
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