[发明专利]模型训练方法、视频处理方法、装置、介质和计算设备在审
| 申请号： | 201910811249.3 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110516749A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 孙丽坤;许盛辉;刘彦东 | 申请（专利权）人： | 网易传媒科技(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 11021 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 葛琪妮<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区西北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种模型训练方法，包括：获取多个视频片段；分别为所述多个视频片段添加标签，其中，所述标签用于表征所述视频片段所包含的有效信息量；建立包含时间维度的神经网络模型；以及，利用带有标签的所述多个视频片段对所述神经网络模型进行训练，得到优化模型，所述优化模型用于从视频文件中提取包含最大有效信息量的目标视频片段。本发明的实施方式还提供了一种视频处理方法、模型训练装置、视频处理装置、介质和计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 视频片段 神经网络模型 优化模型 标签 模型训练装置 视频处理装置 有效信息量 计算设备 模型训练 目标视频 时间维度 视频处理 视频文件 最大有效 信息量 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，包括：/n获取多个视频片段；/n分别为所述多个视频片段添加标签，其中，所述标签用于表征所述视频片段所包含的有效信息量；/n建立包含时间维度的神经网络模型；以及/n利用带有标签的所述多个视频片段对所述神经网络模型进行训练，得到优化模型，所述优化模型用于从视频文件中提取包含最大有效信息量的目标视频片段。/n
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