[发明专利]电池容量识别方法、装置、计算设备及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201910810179.X | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110579708B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 鲍剑明 | 申请（专利权）人： | 爱驰汽车有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 陈翠 |
| 地址： | 334000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电池容量识别方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，方法包括：获取待识别电池的第一电池数据及第二电池数据；将第一电池数据输入至聚类模型进行聚类处理，得到相应的N维向量，其中，N维向量的特征值为聚类处理后各类标签内的第一电池数据数量；对N维向量及第二电池数据进行合并处理，得到电池容量识别数据变量；将电池容量识别数据变量输入至电池容量识别模型进行电池容量识别，得到待识别电池对应的电池容量，实现了在线检测电池的容量，无需每次检测电池的容量都需要先将电池拆卸下来，才能够进行检测，实现了智能化识别电池容量，无需再使用专业的充放电设备对电池进行充放电测试，节省了人力、物力、财力。 | ||
| 搜索关键词： | 电池容量 识别 方法 装置 计算 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种电池容量识别方法，所述方法基于经过训练的聚类模型及电池容量识别模型执行，所述方法包括：/n获取待识别电池的第一电池数据及第二电池数据；/n将所述第一电池数据输入至聚类模型进行聚类处理，得到相应的N维向量，其中，N维向量的特征值为聚类处理后各类标签内的第一电池数据数量；/n对所述N维向量及所述第二电池数据进行合并处理，得到电池容量识别数据变量；/n将所述电池容量识别数据变量输入至电池容量识别模型进行电池容量识别，得到待识别电池对应的电池容量。/n
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