[发明专利]锂电池微短路的识别方法及电池管理系统在审
| 申请号: | 201910809365.1 | 申请日: | 2019-08-29 |
| 公开(公告)号: | CN110626210A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
| 发明(设计)人: | 张颖;韩冠超;高攀龙 | 申请(专利权)人: | 蜂巢能源科技有限公司 |
| 主分类号: | B60L58/10 | 分类号: | B60L58/10;G01R31/02;G01R31/389;G01R31/396 |
| 代理公司: | 11283 北京润平知识产权代理有限公司 | 代理人: | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址: | 213000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明涉及动力电池技术领域,提供一种锂电池微短路的识别方法及电池管理系统,解决了现有技术中在采用电压降、温升的方法提前预判微短路时,由于检测时间长且在有负载电流干扰的情况下,难以准确的判断电池微短路是否发生的问题。本发明所述的锂电池微短路的识别方法包括:实时采集锂电池中每个电芯的电压和电流;根据每个电芯的电压和电流,利用联合卡尔曼滤波方法,得到每个电芯的短路电阻;根据每个电芯的短路电阻与预设短路阻值范围的比较结果,确定每个电芯的内短路级别。本发明实施例适用于锂电池微短路的预判过程。 | ||
| 搜索关键词: | 微短路 电芯 锂电池 短路电阻 预判 电池管理系统 卡尔曼滤波 动力电池 负载电流 实时采集 短路 电压降 内短路 温升 预设 电池 检测 联合 | ||
【主权项】:
1.一种锂电池微短路的识别方法,其特征在于,所述锂电池微短路的识别方法包括:/n实时采集锂电池中每个电芯的电压和电流;/n根据每个电芯的电压和电流,利用联合卡尔曼滤波方法,得到每个电芯的短路电阻;/n根据每个电芯的短路电阻与预设短路阻值范围的比较结果,确定每个电芯的内短路级别。/n
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