[发明专利]基于卷积神经网络特征重构的眼镜自动去除方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络特征重构的眼镜自动去除方法，首先，采用K近邻算法寻找具有相似属性戴眼镜人脸图像的源图像集和无眼镜人脸图像的目标图像集；然后，将源图像集和目标图像集映射到深度特征空间，得到各自的平均特征值，利用源图像集和目标图像集的差值计算得出眼镜属性；最后，将输入的戴眼镜人脸图像的新特征表示与眼镜属性向量进行差值运算，完成眼镜属性的去除，并将去除后的人脸特征反向映射回像素空间，重构出去除眼镜后的像素图像。本发明解决了现有技术中存在的人脸眼镜去除方法效率低、效果差的问题。