[发明专利]基于PSO-EEMD方法的行星齿轮箱故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201910807855.8 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110503075B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李方义;杨枫;王黎明;刘浩华;聂延艳;孙佳毅 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于PSO‑EEMD方法的行星齿轮箱故障诊断方法及系统。其中，基于PSO‑EEMD方法的行星齿轮箱故障诊断方法，包括：采集太阳轮不同损伤程度下的行星齿轮箱振动信号；利用PSO‑EEMD方法将行星齿轮箱振动信号分解为不同频段的IMF分量；选取包含故障特征信息的预设数量的IMF分量作为敏感IMF分量，并计算其近似熵特征值；利用敏感IMF分量的近似熵特征值进行训练并测试支持向量机模型，利用训练完成的支持向量机模型识别出行星齿轮箱的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pso eemd 方法 行星 齿轮箱 故障诊断 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于PSO-EEMD方法的行星齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括：/n采集太阳轮不同损伤程度下的行星齿轮箱振动信号；/n利用PSO-EEMD方法将行星齿轮箱振动信号分解为不同频段的IMF分量；/n选取包含故障特征信息的预设数量的IMF分量作为敏感IMF分量，并计算其近似熵特征值；/n利用敏感IMF分量的近似熵特征值进行训练并测试支持向量机模型，利用训练完成的支持向量机模型识别出行星齿轮箱的故障类型。/n
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