[发明专利]样本生成和模型训练一体化的实现方法、装置在审
| 申请号： | 201910807257.0 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110689047A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 方丰斌;周家英;王东旭;曲维平 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种样本生成和模型训练一体化的实现方法、装置。该方法包括：将样本生成与模型训练部署在同一个作业中；采用多个模型对所述样本生成的数据进行模型训练；配置所述多个模型的可靠性，当所述多个模型中可靠性最高的模型出现异常时，中止所述样本生成的数据传输至所述多个模型，当所述多个模型中的其他模型出现异常时，仅中止所述样本生成的数据传输至该异常的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 样本生成 模型训练 数据传输 中止 一体化 配置 申请 部署 | ||
【主权项】：
1.一种样本生成和模型训练一体化的实现方法，其特征在于，包括：/n将样本生成与模型训练部署在同一个作业中；/n采用多个模型对所述样本生成的数据进行模型训练；/n配置所述多个模型的可靠性，当所述多个模型中可靠性最高的模型出现异常时，中止所述样本生成的数据传输至所述多个模型，当所述多个模型中的其他模型出现异常时，仅中止所述样本生成的数据传输至该异常的模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910807257.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
