[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 201910804386.4 | 申请日: | 2019-08-28 | 
| 公开(公告)号: | CN110503160B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 | 
| 发明(设计)人: | 申世伟 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 
| 主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 | 
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | 本公开关于一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质,属于计算机技术领域。包括:将待识别图像输入至第一图像识别模型中,第一图像识别模型为添加了全连接层的图像识别模型,全连接层中的每个第一节点与第一图像识别模型中全连接层的上一层的每个第二节点相连;通过每个第二节点,获取待识别图像的第一特征向量;通过每个第一节点将第一特征向量进行加权处理,得到第二特征向量;根据第二特征向量,确定待识别图像的第二类别。通过每个第一节点将每个第二节点输出的第一特征向量进行加权处理,使得第一图像识别模型在识别待识别图像的图像特征时,可以结合先验知识对待识别图像进行图像特征提取,进而提高了图像识别模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
                1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:/n将待识别图像输入至第一图像识别模型中,所述第一图像识别模型为添加了全连接层的图像识别模型,所述全连接层中的每个第一节点与所述第一图像识别模型中所述全连接层的上一层的每个第二节点相连;/n通过所述每个第二节点,获取所述待识别图像的第一特征向量,所述第一特征向量为根据所述第一图像识别模型在训练过程中已知的第一类别提取的第一特征向量;/n通过所述每个第一节点将所述每个第二节点输出的第一特征向量进行加权处理,得到第二特征向量;/n根据所述第二特征向量,确定所述待识别图像的第二类别,所述第二类别与已知的第一类别不同。/n
            
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