[发明专利]一种基于多尺度特征融合的叠前地震反射模式识别方法有效
| 申请号： | 201910802745.2 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110609320B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 钱峰;袁英淏;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于多尺度特征融合的叠前地震反射模式识别方法，应用于地震反射模式识别领域，针对现有的叠前地震发射模式识别存在的叠前地震信号由于数据量庞大，很难通过人工标记的方式为每一个数据加上标签，且单一特征表征不足的问题；本发明通过构建多尺度特征融合网络，通过引入深度卷积生成对抗网络，改进网络结构，能够有效提取叠前地震信号的低层特征和高层特征；并且在改进的卷积生成对抗网络的基础上添加融合模块，通过将高层和低层特征进行多尺度融合，得到叠前地震信号反射模式的完整表征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 地震 反射 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度特征融合的叠前地震反射模式识别方法，其特征在于，包括：/nS1、对输入的叠前地震信号进行预处理，获得叠前地震图像集；/nS2、构建多尺度特征融合网络；/nS3、采用步骤S1的叠前地震图像集对步骤S2的多尺度特征融合网络进行训练；/nS4、采用步骤S3训练完成的多尺度特征融合网络进行叠前地震反射模式识别。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910802745.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
