[发明专利]一种用户识别方法、装置、计算机设备有效
| 申请号： | 201910801967.2 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110648195B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 房树志;叶国华;刘佳进;肖潇;邵言 | 申请（专利权）人： | 苏宁云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 张慧娟 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开一种用户识别方法、装置、计算机设备，方法包括：将预设时间维度内的订单数据和与订单相关的标识数据进行整合；在整合后的数据中获取主体特征和非主体特征并对满足预设条件的至少两个非主体特征进行组合生成组合特征，确定主体特征和组合特征的特征值；将订单抽象为订单节点，将主体特征和组合特征的特征值抽象为特征节点，将订单和对应的特征值之间的关系抽象为边，根据订单节点、特征节点及边建立二分图；对二分图进行聚类分析得到聚类结果，根据聚类结果进行可疑用户识别。本申请将非主体特征关联生成组合特征，克服了电商环境下用户强关联特征难以获取或特征不足的问题，利用非主体特征构建图模型，进而完成黄牛团伙的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n将预设时间维度内的订单数据和与订单相关的标识数据进行整合；/n在整合后的数据中获取主体特征和非主体特征并对满足预设条件的至少两个所述非主体特征进行组合生成组合特征，确定所述主体特征和组合特征的特征值，其中，所述主体特征为可以直接确定订单之间具有关联的特征，所述非主体特征为无法直接确定订单之间具有关联的特征；/n将所述订单抽象为订单节点，将所述主体特征和组合特征的特征值抽象为特征节点，将所述订单和对应的特征值之间的关系抽象为边，根据所述订单节点、特征节点及边建立二分图；/n对所述二分图进行聚类分析得到聚类结果，根据聚类结果进行可疑用户识别。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏宁云计算有限公司，未经苏宁云计算有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910801967.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
