[发明专利]一种可拓展深宽度自适应动态规划的智能发电控制方法

摘要

本发明提供一种可拓展深宽度自适应动态规划的智能发电控制方法，该方法将可拓展深宽度自适应动态规划算法与学习率自适应算法结合，适用于未来综合能源互联系统(FIEIS)统一时间尺度下“即源即荷”的三态能源有功控制。该方法解决了电力系统在三态能源及间歇性能源的高渗透率下，传统发电控制难以适应有功频率的实时灵活控制问题，具有较强鲁棒性和稳定性，且迭代收敛速度和准确率得到提升。本方法框架上根据接入网络的三态能源类型数量自适应改变深度神经网络的深度和宽度，从而增强有功控制的实时性、准确性和稳定性。所提方法的深宽度模型预测网络、评价网络和执行网络，有效替代了传统多时间尺度组合式有功控制算法。

主权项

1.一种可拓展深宽度自适应动态规划的智能发电控制方法，其特征在于，可通过自动拓展深度神经网络深度和宽度来适应网络拓扑结构变化；具体表现为当接入电网三态能源类型数量改变，算法自动调整学习深度即深度神经网络层数以适应系统结构复杂性；自动调整学习的宽度即深度神经网络神经元数以适应接入网络拓扑的变化；能够适应三态能源接入系统后对有功随机性波动的控制，且将会以统一的调度指令和最小的延迟作用于智能发电系统；与传统深度自适应动态规划算法不同，所提可拓展深宽度自适应动态规划算法通过训练系统运行历史参数，自动调整学习率实现对输入系统不同类别能源的准确响应和快速计算，特别是对于“即源即荷”的三态能源的随机性负荷接入电力网络控制具有较强的鲁棒性和稳定性。