[发明专利]数据增强的方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910798040.8 | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN110796248A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 黄俊鸿;黄俊洲;赵沛霖;侯金龙;裴建国 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了数据增强的方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取目标数据增强操作;保持目标数据增强操作不变,获取目标参数;基于目标数据增强操作和目标参数,对初始训练样本进行数据增强,得到第一目标训练样本;基于第一目标训练样本对神经网络进行训练,直至满足第一终止条件;基于目标数据增强操作和满足第一终止条件时所采用的目标参数,对初始训练样本进行数据增强,得到第二目标训练样本;基于第二目标训练样本对神经网络进行训练,直至满足第二终止条件;基于满足第二终止条件时采用的目标数据增强操作和目标参数,对目标数据进行数据增强。基于上述过程,目标参数可以为任意数值,能够提高数据增强的效率,数据增强的效果较好。 | ||
搜索关键词: | 数据增强 目标数据 目标训练样本 目标参数 终止条件 初始训练样本 获取目标 神经网络 存储介质 申请 | ||
【主权项】:
1.一种数据增强的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标数据增强操作;/n保持所述目标数据增强操作不变,获取与所述目标数据增强操作对应的目标参数;基于所述目标数据增强操作和所述目标参数,对初始训练样本进行数据增强,得到第一目标训练样本;基于所述第一目标训练样本对神经网络进行训练,直至满足第一终止条件;/n基于所述目标数据增强操作和满足第一终止条件时所采用的目标参数,对所述初始训练样本进行数据增强,得到第二目标训练样本;/n基于所述第二目标训练样本对所述神经网络进行训练,直至满足第二终止条件;/n基于满足第二终止条件时所采用的目标数据增强操作和满足第二终止条件时所采用的目标参数,对目标数据进行数据增强。/n
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