[发明专利]密集连接生成对抗网络单幅图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201910797707.2 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110570353B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 李素梅;陈圣 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于视频和图像处理领域，为使得高分辨率图像的重建效果和重建精度获得进一步提升,推动生成对抗网络的结构以及损失函数的改进，本发明密集连接生成对抗网络单幅图像超分辨率重建方法，包括生成网络和对抗网络两部分，生成网络采用残差密集网络RDN的基本框架，对抗网络采用深度卷积生成对抗网络DCGAN鉴别器网络框架，低分辨率图像作为输入送进生成网络经处理后，将得到的输出送到对抗网络进行判定，判定结果再通过损失函数反馈回生成网络，如此循环，直至对抗网络判定合格，生成网络可以生成清晰图像，然后利用训练好的生成网络完成低分辨率图像的超分辨率重建。本发明主要应用于图像处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 密集 连接 生成 对抗 网络 单幅 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种密集连接生成对抗网络单幅图像超分辨率重建方法，其特征是，包括生成网络和对抗网络两部分，生成网络采用残差密集网络RDN的基本框架，使用5个稠密连接块DCB块作为基本模块，对抗网络采用深度卷积生成对抗网络DCGAN鉴别器网络框架，低分辨率图像作为输入送进生成网络经处理后，将得到的输出送到对抗网络进行判定，判定结果再通过损失函数反馈回生成网络，如此循环，直至对抗网络判定合格，生成网络可以生成清晰图像，然后利用训练好的生成网络完成低分辨率图像的超分辨率重建。/n
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