[发明专利]一种指静脉可取消特征模板的保护方法及其保护装置

摘要

本发明公开了一种指静脉可取消特征模板的保护方法及其保护装置，该方法包括以下步骤：将指静脉图像中各邻域差分进行映射，获取差分激励图；判断指静脉方向，并计算弯曲度，获取几何特征图；差分激励图与几何特征图联合，获取二维特征图，获取两个方向的特征矩阵；对特征矩阵降维，获取特征向量；生成随机数向量，获取随机矩阵；将特征向量联合成特征矩阵，再将特征向量与随机矩阵内积运算，获取可取消模板；将可取消模板投影至同一个子空间，建立目标函数，生成指静脉可取消模板；将指静脉可取消模板匹配，计算测试样本与训练样本的相似度，对测试样本分类。本发明提高识别性能和撤销/可重用性，增加不可逆性、多样性以及安全性。

主权项

1.一种指静脉可取消特征模板的保护方法，其特征在于，其包括以下步骤：/n(1)对指静脉样本的指静脉图像进行特征提取；其中，所述指静脉样本为测试样本或训练样本；特征提取方法包括以下步骤：/n(1.1)将所述指静脉图像中各邻域差分根据方向角进行映射，获取差分激励图；/n(1.2)根据所述静脉样本，判断指静脉方向，并计算所述指静脉方向的弯曲度，以获取双可变曲率的两个几何特征图；/n(1.3)将所述差分激励图分别与两个几何特征图构建联合分布二维特征，并分别获取两个联合分布二维特征图，获得两个方向得特征矩阵；/n(2)根据两个方向的特征矩阵，生成指静脉可取消模板；其中，所述指静脉可取消模板包括以下步骤：/n(2.1)对两个特征矩阵进行PCA降维，获取特征向量；/n(2.2)通过用户令牌生成一组随机数向量，获取随机矩阵；/n(2.3)先将每个方向上的所述特征向量联合成一个特征矩阵，再将所述特征向量与所述随机矩阵的列向量进行内积运算，生成对应方向上的模板，获取两个方向上的可取消模板；/n(2.4)先将不同方向上的可取消模板投影至同一个子空间进行融合，再在不同方向上的可取消模板之间建立目标函数，并生成所述指静脉可取消模板；/n(3)先将所述测试样本、所述训练样本所形成的指静脉可取消模板进行匹配，并计算所述测试样本与所述训练样本的相似度，再根据所述相似度及一个相似度确定范围，对所述测试样本进行分类。/n