[发明专利]一种常见藻类的特征图像提取方法在审
申请号: | 201910796652.3 | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN110532941A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 钟诗群;杨虬然;张厚梅;顾娟 | 申请(专利权)人: | 安徽生物工程学校 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/34;G06T5/00;G06T7/136 |
代理公司: | 34155 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 吴晓娜<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种常见藻类的特征图像提取方法,首先需要对藻类的显微图像进行细胞提取,并从细胞提取中处理得到形态特征、颜色特征和纹理特征,其中形态特征根据大小可分为外观形态特征和细胞形态特征,细胞形态特征包括细胞的形状、大小和轮廓等,形态特征为外部特征,可以从外观和藻类分割图像上直接提取,颜色特征和纹理特征属于内部特征,需要对图像内部区域所对应的表面性质进行提取,显微图像细胞目标提取方法能够从带有泥沙、残骸等干扰物的藻类显微图像中较为精确的提取目标细胞,从而可以大幅度降低对藻类自动分类识别工作的技术要求,提高效率和识别准确率;而且也可以比较精确的提取藻类的特征,为藻类研究者提供有效地指导和帮助。 | ||
搜索关键词: | 藻类 显微图像 形态特征 细胞形态特征 纹理特征 细胞提取 颜色特征 特征图像提取 表面性质 分割图像 技术要求 目标细胞 内部区域 内部特征 外部特征 外观形态 细胞目标 直接提取 自动分类 干扰物 有效地 准确率 泥沙 图像 细胞 帮助 | ||
【主权项】:
1.一种常见藻类的特征图像提取方法,其特征在于:首先需要对藻类的显微图像进行细胞提取,并从细胞提取中处理得到形态特征、颜色特征和纹理特征,其中形态特征根据大小可分为外观形态特征和细胞形态特征,细胞形态特征包括细胞的形状、大小和轮廓等,形态特征为外部特征,可以从外观和藻类分割图像上直接提取,颜色特征和纹理特征属于内部特征,需要对图像内部区域所对应的表面性质进行提取;所述藻类的显微图像细胞提取包括以下步骤:/n步骤一、将藻类原始图像经过预处理后并基于区域进行图像分割得到藻类分割图像;/n步骤二、经过步骤一处理得到的分割图像为二值图像,利用数学形态学膨胀和腐蚀操作以连接目标细胞断裂的边缘并消除物体边界点;/n步骤三、提取步骤二中的二值图像与原始图像做逻辑与运算并进行种子填充,得到细胞目标图像。/n
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