[发明专利]细粒度情感分析方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910796626.0 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110516245A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 吴泽宏;柯宗庆;黄佐华 | 申请（专利权）人： | 蓝盾信息安全技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44245 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李君<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 510665 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种细粒度情感分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取源领域数据集和目标领域数据集，源领域数据集中的每条数据为评论文本、评论标签、评论分数的三元组格式数据；搭建情感分析初始模型；将源领域数据集的评论文本序列和评论标签序列进行向量化；将向量化后的评论文本序列和评论标签序列输入情感分析初始模型进行训练，得到情感分析预训练模型；利用情感分析预训练模型在目标领域数据集上进行训练，微调情感分析预训练模型的参数，得到细粒度情感分析模型；对待分析文本进行处理，在处理后输入细粒度情感分析模型，进行细粒度情感分析，输出得到情感分析结果。本发明可以克服中文细粒度情感分析数据集缺乏的困难。 | ||
| 搜索关键词： | 情感分析 细粒度 评论标签 评论文本 训练模型 数据集 初始模型 目标领域 向量化 源领域 情感分析数据 计算机设备 存储介质 格式数据 领域数据 数据集中 序列输入 获取源 三元组 微调 文本 输出 评论 中文 分析 | ||
【主权项】：
1.一种细粒度情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取源领域数据集和目标领域数据集；其中，所述源领域数据集中的每条数据为评论文本、评论标签、评论分数的三元组格式数据；/n搭建情感分析初始模型；/n将源领域数据集的评论文本序列和评论标签序列进行向量化；/n将向量化后的评论文本序列和评论标签序列输入情感分析初始模型进行训练，得到情感分析预训练模型；/n利用情感分析预训练模型在目标领域数据集上进行微调训练，得到细粒度情感分析模型；/n对待分析文本进行分词、去停用词处理，在处理后输入细粒度情感分析模型，进行细粒度情感分析，输出得到情感分析结果。/n
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