[发明专利]数据分析模型的创建方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910791359.8 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110597874B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 伍育珂;郎朗;张茂华 | 申请（专利权）人： | 数字广东网络建设有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 冯右明 |
| 地址： | 510300 广东省广州市海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种数据分析模型的创建方法、装置、计算机设备和存储介质，展示多个基础模型选项，根据对该多个基础模型选项的选择操作确定初始数据分析模型，该初始数据分析模型携带待训练的模型参数值，然后确定初始数据分析模型的标签和数据特征，并获取与该标签和数据特征相匹配的测试数据集，最后利用该测试数据集对初始数据分析模型的模型参数值进行训练，从而创建数据分析模型。该方案能够基于用户对初始数据分析模型选取，以及对该模型的标签和数据特征的选择获取相应的测试数据集自动完成对模型参数值的训练，从而能够高效且灵活地创建出用户所需要的数据分析模型，便于用户通过该数据分析模型对相关业务领域中感兴趣的数据进行分析。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 分析 模型 创建 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数据分析模型的创建方法，其特征在于，包括步骤：/n展示多个基础模型选项；/n根据对所述多个基础模型选项的选择操作确定初始数据分析模型；所述初始数据分析模型携带待训练的模型参数值；/n确定所述初始数据分析模型的标签和数据特征；/n获取与所述标签和数据特征相匹配的测试数据集；/n利用所述测试数据集对所述初始数据分析模型的模型参数值进行训练，得到数据分析模型。/n
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