[发明专利]基于图像识别的药品名称识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910787273.8 申请日: 2019-08-25
公开(公告)号: CN110599512A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 赵昊辰;何新;马轩;姜楠;何毅;王建宇;杨诚 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/11;G06T5/30;G06K9/34;G06K9/20;G06T7/194
代理公司: 32203 南京理工大学专利中心 代理人: 陈鹏
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于图像识别的药品种类识别方法及系统,识别方法包括药盒图像检测与分割、药品名称位置识别、药品名称识别,识别系统由三部分组成:药盒图像检测与分割模块、药品名称位置识别模块、药品名称识别模块。本发明能够很好地识别药盒上的药品名称,通过运用腐蚀膨胀运算和MSER算法确定药品名称位置,来确定药品名称位置,并通过OCR识别确定药品名称,识别结果更加准确。
搜索关键词: 名称位置 药盒 名称识别 图像检测 分割模块 膨胀运算 识别系统 算法确定 图像识别 种类识别 腐蚀 分割
【主权项】:
1.一种基于图像识别的药品名称识别方法,其特征在于,包括:/n药盒图像检测与分割:采用Canny算子检测药盒边缘生成边缘图像,采用Hough直线检测确定药盒的矩形边框;/n药品名称位置识别:通过对图像进行腐蚀膨胀处理,将药盒的字融合成一块整体区域,通过提取区域轮廓,对轮廓进行多边形的拟合操作,用矩形将文字区域框出来;/n药品名称识别:使用大津法对文字图片进行二值化,将其变成一组二值的数字信号,再通过文本切分得到单个文字图片,调用OCR识别软件识别字符图片,获取文本信息获得药品名称信息。/n
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