[发明专利]一种基于特征融合与BP神经网络的人脸表情识别方法有效
| 申请号： | 201910786653.X | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110969073B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 钟明静;李丹杨;卢涵宇 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084 |
| 代理公司： | 贵阳东圣专利商标事务有限公司 52002 | 代理人： | 袁庆云 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合与BP神经网络的人脸表情识别方法，包括：首先对表情数据库中的原始图像的背景区域进行裁剪，裁剪并灰度化得到只有人脸部分的图片；使用图片预处理后的人脸表情特征根据协方差矩阵得到特征值，实现数据降维；将预处理特征和降维后的特征进行串行特征融合，将特征融合后的特征向量经过神经网络的训练后得到分类模型，通过建立好的分类模型对表情进行预测及识别。本发明既能使得图像的信息量丰富，又能突出核心重点的人脸特征，模型简易，不需要较大数据量，兼顾全局特征和降维后的人脸特征能对几类基本表情进行有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 bp 神经网络 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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