[发明专利]一种基于多尺度快速场景检索的目标检测方法和装置有效
| 申请号： | 201910786124.X | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110503643B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 汪涛;蔡远征;王炅;张华 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06F16/583;G06F16/532 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 林祥翔;徐剑兵 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 发明人提出了一种基于多尺度快速场景检索的目标检测方法，包括步骤：获取输入图像；基于输入图像获取输入正样本图像块；使用区域提名网络对所述输入正样本图像块进行训练和提名，获得上下文区域提名网络，并获得经特征降维处理的特征向量；对输入图像本身以及每个输入正样本图像块，通过其特征向量以及式B＝sgn(fW)获取其二值哈希编码B；对符合预设条件的训练数据正样本图像块，将其包含的地真标注边界盒进行尺度变换后，迁移到输入图像中，获得迁移后边界盒；将所述迁移后边界盒与目标检测算法的边界盒进行后融合。本技术方案将训练数据中蕴含的此类先验信息融合到目标检测方法中，可提高目标检测的准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 快速 场景 检索 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度快速场景检索的目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取输入图像；/n基于输入图像获取输入正样本图像块，所述输入正样本图像块包括特征：具有边界盒；以边界盒为中心；与边界盒的长宽比一致；面积为边界盒的2倍；/n使用区域提名网络对所述输入正样本图像块进行训练和提名，获得上下文区域提名网络，并获得经特征降维处理的特征向量；/n对输入图像本身以及每个输入正样本图像块，通过其特征向量以及式B＝sgn(fW)获取其二值哈希编码B；/n若一输入正样本图像块的哈希编码与训练数据集中的任一训练数据正样本图像块的哈希编码的差别小于预设阈值，将训练数据正样本图像块内包含的地真标注边界盒进行尺度变换后，迁移到输入图像中，获得迁移后边界盒；其中，所述训练数据正样本图像块为基于训练数据集且具有如下特征的图像块：具有地真边界盒；以边界盒为中心；与边界盒的长宽比一致；面积为边界盒的2倍；/n将所述迁移后边界盒与目标检测算法的边界盒进行后融合。/n
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