[发明专利]一种模型复用方法与系统有效
申请号: | 201910785418.0 | 申请日: | 2019-08-23 |
公开(公告)号: | CN110647917B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 段凌宇;白燕;楼燚航;陈子谦 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种模型复用方法与系统,包括:将数据集中的有标签数据输入至待训练模型,基于目标损失函数,得到目标损失;将通过数据集中的多个数据得到的多个数据组合输入至待训练模型,基于模型复用损失函数,得到复用损失;根据目标损失和复用损失,更新待训练模型;重复上述步骤,直到重复次数达到阈值次数,得到训练好的待训练模型。通过将数据集中的有标签数据输入至待训练模型,得到目标损失,将通过数据集中的多个数据得到的多个数据组合输入至待训练模型,得到复用损失,使用少量的有标签数据得到的目标损失和包括大量无标签数据的所有数据得到的复用损失共同更新待训练模型,能够有效利用大量无标签数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种模型复用方法,其特征在于,包括:/n将数据集中的有标签数据输入至待训练模型,基于目标损失函数,得到目标损失;/n将通过数据集中的多个数据得到的多个数据组合输入至待训练模型,基于模型复用损失函数,得到复用损失;/n根据目标损失和复用损失,更新待训练模型;/n重复上述步骤,直到重复次数达到阈值次数,得到训练好的待训练模型。/n
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